Succedo - AIが支える事業承継

Human Out of the Loop × 事業承継M&A

人間が介在せず、24時間自律で動き、使うほど自動で賢くなるM&Aエージェントシステム

---

🎯 解決する課題

日本には後継者不在の中小企業が127万社存在し、毎年約6万社が廃業しています。

現状の問題：

• 税理士は顧問先200社を抱えながら、承継タイミングを手作業で把握している
• 経営者は「うちの会社いくら？」という疑問に誰にも即答してもらえない
• 既存のM&Aプラットフォームは「売りたい人が自分で登録する」受動型で潜在層にリーチできない

---

🤖 エージェント構成（5体）

エージェント処理の流れ

Valuator → valued（scored / sourced / inquiry / signal_detected を対象）
         ↓
Matcher  → matched（1社あたり1回のAPIコールで全買い手を一括評価）
         ↓
DD       → dd_completed
         ↓
Orchestrator → KPI監視 → Discord 統合レポート送信

---

✨ 最新機能（2026/05 時点）

✅ Phase 1: 改善効果自動測定

agents/orchestrator.py の measure_and_record_improvements()

• 各エージェントの前回実行と今回実行を自動比較
• 成功率・処理時間の改善率を learning_logs に記録
• Discord レポートに「📈 改善効果測定」セクションを追加

✅ Phase 2: 自動ロールバック＆代替案提案

agents/orchestrator.py の auto_rollback_degraded_agents() / suggest_alternative_improvements()

• 改善率 < 0 のエージェントを自動検知
• 前バージョンへの自動ロールバックを learning_logs に記録
• エージェント別の代替改善案を提案・記録
• Discord レポートに「🔄 自動ロールバック」「📝 次回改善案」セクションを追加

✅ Phase 3: Dashboard に改善ログ表示

dashboard.html の Section 2.5「改善効果ログ」

• 5タブでフィルタリング表示（全て / ✅成功 / ⚠️失敗 / 🔄ロールバック / 📝提案）
• タイムライン形式で改善前後の成功率（before → after）を可視化

✅ タブ5「質問・相談」機能

index.html タブ5

• 立場（経営者/税理士/士業）・カテゴリ（複数選択）・質問内容を入力
• feedback テーブルに is_useful=false で保存
• Concierge が次の実行サイクルで自動回答

✅ Valuator 対象ステータス拡張

• 対象：scored → scored / sourced / inquiry / signal_detected に拡張
• フロントから問い合わせのあった企業（inquiry）も自動で企業価値算定
• 承継シグナル検知企業（signal_detected）も処理対象に追加
• JSONパース失敗時は INDUSTRY_MULTIPLES × employee_count × 500万円 でフォールバック算定

✅ Matcher 高速化

• APIコール数：120回（15社 × 8買い手）→ 15回に削減
• 1社の全買い手を1プロンプトに集約し、JSON配列で一括返却

✅ DD レポート表示機能（Dashboard）

• マッチング詳細テーブルに「DD」カラムを追加
• companies.raw_data の dd_report_* キーが存在すれば「📋 完了▼」ボタン表示
• 展開時に推奨・リスクスコア・適合度を1行で表示

---

🔄 データフロー

顧客フロー

1. 事業価値診断（index.html タブ1）
   → companies テーブルに status='inquiry' で保存

2. 質問・相談（index.html タブ5）
   → feedback テーブルに action='question', is_useful=false で保存

3. ダッシュボード確認（dashboard.html）
   → マッチング詳細・DD結果・改善ログを確認

自動エージェント処理（GitHub Actions：6時間毎）

1. Valuator
   → scored / sourced / inquiry / signal_detected の企業価値を算定
   → status を 'valued' に更新

2. Concierge
   → feedback の未回答質問（is_useful=false）に自動回答
   → is_useful=true に更新

3. Matcher
   → valued 企業と buy_profiles を自動マッチング（1社1回APIコール）
   → matches テーブルに match_score と理由を記録

4. DD Engine
   → pending マッチの DDレポートを生成
   → matches.status を 'dd_completed' に更新

5. Orchestrator
   → 全エージェントの KPI を監視・記録
   → 改善効果を測定・比較（Phase 1）
   → 改善失敗時は自動ロールバック＆代替案提案（Phase 2）
   → Discord に統合レポート送信

---

📊 KPI（現在値）

---

🛠 技術スタック

---

📁 ファイル構成

succedo/
├── agents/
│   ├── valuator.py       # ①バリュエーション（signal_detected まで処理対象に拡張）
│   ├── matcher.py        # ②マッチング（高速化：120回→15回 APIコール）
│   ├── dd.py             # ③DDレポート生成
│   ├── concierge.py      # ④質問自動回答
│   └── orchestrator.py   # ⑤統括・Phase 1-3 改善ループ実装
├── core/
│   ├── health.py         # 自己診断・自動復旧
│   ├── learning.py       # 自律改善ループ・プロンプト更新
│   └── notifier.py       # Discord 通知
├── prompts/              # エージェント別プロンプト（バージョン管理）
├── scripts/
│   └── seed_data.py      # テストデータ投入
├── index.html            # 経営者向け診断（タブ5「質問・相談」追加）
├── dashboard.html        # 管理者ダッシュボード（Section 2.5「改善効果ログ」追加）
├── supabase_schema.sql   # DB スキーマ
├── requirements.txt
└── .github/
    └── workflows/
        └── agents.yml    # GitHub Actions（6時間毎に全エージェント実行）

---

🚀 セットアップ手順

1. リポジトリをクローン

git clone https://github.com/teruishi/succedo.git
cd succedo

2. 依存パッケージをインストール

pip install -r requirements.txt

3. 環境変数を設定

cp .env.example .env
# .env に以下を設定
# SUPABASE_URL=
# SUPABASE_KEY=
# ANTHROPIC_API_KEY=
# DISCORD_WEBHOOK_URL=

4. Supabase にテーブルを作成

supabase_schema.sql を Supabase SQL Editor で実行

5. テストデータを投入

python3 scripts/seed_data.py

6. エージェントを実行

python3 agents/valuator.py
python3 agents/concierge.py
python3 agents/matcher.py
python3 agents/dd.py
python3 agents/orchestrator.py

---

Succedo - AIが支える事業承継

© 2026 Succedo. All rights reserved.