LUMINA(サブスク特化インフルエンサー評価AIシステム)
サブスク型ビジネスに特化した、インフルエンサーのLTV(評価価値)予測・解析エージェントです。「リピ買い」や「愛用中」といったフォロワーの購買行動シグナルをSNSから自動抽出し、フォロワー数などの表面的な数値ではなく、継続購入やサブスク転換への貢献度に基づいた5段階スコアリングを行います。
Claude Code上での対話により、APIを通じたデータ収集からリポート生成、過去の施策結果に基づく学習ループまでを自律的に実行します。美容・コスメや健康食品のD2C事業者が、自社ブランドに最適なパートナーをデータに基づいて選定・監視する場面に最適です。
⬇ ダウンロード(LUMINA-v4-claudecode.zip / 0.0 MB)
LUMINA
*Lifestyle & User-Match Influencer Navigation Agent*
「インフルエンサーを数字で選ぶ時代から、売上で選ぶ時代へ。」
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LUMINAとは
Claude Code上で動作するサブスク特化型インフルエンサー評価AIエージェントです。
フォロワー数やエンゲージメント率ではなく、「リピ買い」「愛用中」「定期購入してます」といったフォロワーの購買行動シグナルを自動解析し、サブスク転換率・LTV予測まで一気通貫で評価します。
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必要なもの
Claude Code(必須)
.env.local にAPIキーを設定:
ANTHROPIC_API_KEY ← 必須(Claude APIキー)
YOUTUBE_API_KEY ← YouTube候補がある場合
MODASH_API_KEY ← Instagram/TikTok候補がある場合
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使い方
1. APIキーを設定する
cp .env.example .env.local
# .env.local を開いてAPIキーを入力する
2. 候補を登録する
data/candidates.json に評価したいインフルエンサーを追加する。
[
{
"id": "candidate_001",
"platform": "instagram",
"handle": "@アカウント名",
"tier": "monthly"
}
]
tierの種類
weekly← 契約中・交渉中(週次監視対象)monthly← 候補プール(月次評価対象)quarterly← 新規発掘(四半期スキャン対象)
3. ジャンルを設定する
target-profile.md の有効モードを確認・変更する。
有効モード: MODE_A ← 美容・コスメサブスク
有効モード: MODE_B ← 健康食品・サプリサブスク
4. Claude Codeに話しかける
「LUMINAを起動して」
「インフルエンサーを評価して」
「週次監視を実行して」
「@example_beauty を評価して」
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ファイル構成
lumina/
├── CLAUDE.md ← Claude Codeエントリーポイント
├── README.md ← このファイル
├── target-profile.md ← ユーザーが設定するファイル
├── .env.example ← APIキー設定例
│
├── .claude/
│ ├── agents/
│ │ └── lumina-orchestrator.md ← 司令塔(全体指揮)
│ └── skills/
│ ├── data-collection/SKILL.md ← API呼び出し手順
│ ├── ai-evaluation/SKILL.md ← 5軸スコアリング手順
│ ├── report-generation/SKILL.md ← レポート生成手順
│ └── learning-loop/SKILL.md ← 学習・精度改善手順
│
├── data/
│ ├── candidates.json ← 候補リスト(ユーザーが編集)
│ ├── evaluated.json ← API取得データ(自動生成)
│ ├── results.json ← スコアリング結果(自動生成)
│ ├── lessons.json ← 学習データ(自動蓄積)
│ └── reports/ ← レポート出力先(自動生成)
│
└── docs/
└── api-setup.md ← API取得手順ガイド
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運用モデル:ヒューマン・オン・ザ・ループ
Claude Codeが自動でやること:
・定期評価の実行
・リピート購買シグナルの検出・集計
・5軸スコアリングとランク付け
・NGキーワード検出・アラート
・レポート生成・ファイル保存
・学習データ蓄積・精度改善
人間が判断すること:
・採用・不採用の最終決定
・アラートへの対応方針
・予算・契約の承認