orchestrated-pipeline-template

競合広告のコピーを分析し、競合と訴求がかぶらないバナー画像群とLPを一気通貫で生成する、

オーケストレーター型の汎用パイプライン・テンプレート。商材非依存。クローンして自分の案件で使う。

何ができるか

入力: 業種・商材のキーワード（例: "AI活用", "オンライン英会話"）

出力:

競合と被らない訴求コンセプトのバナー画像群（Meta Feed 1024×1024）
セクション画像つきのLP（構成定義＋セクション別画像）

設計：オーケストレーター型（1エージェント=1役割）

ユーザー依頼
   │
   ▼
[ orchestrator ]  ← 統括役（判断・制御のみ。自分では実行しない）
   │  Agent tool で各専門エージェントを起動・委譲
   ├──▶ [ ad-scraper ]     ── skill: scrape-toolkit  ── scripts/scrape.py     （競合収集）
   ├──▶ [ gap-analyst ]    ── skill: analyze-toolkit ── scripts/analyze.py    （空きポジ分析＋訴求言語化）
   ├──▶ [ banner-designer ]── skill: banner-toolkit  ── scripts/banner.py     （バナー生成）
   └──▶ [ lp-designer ]    ── skill: lp-toolkit      ── scripts/lp_image.py   （LP生成）

層	役割
orchestrator	全体の判断・制御・各専門エージェントの起動（1役割=統括）
専門サブエージェント	各1ステージだけを担当（単一責任・コンテキスト分離）
*スキル `-toolkit`**	各ステージの実行手順。スクリプトを `scripts/` に同梱（自己完結スキル）
スクリプト	実処理（スクレイプ・Embedding分析・画像生成）
design.md	設計の理由（なぜ層を分けるか・なぜコピーで空きポジを測るか）

クローンして使う手順（最短）

セットアップ（SETUP.md）: Python 3.10+ の venv 作成 → 依存インストール → .env に APIキー記入。
商材情報を用意: examples/product/product.md を雛形に、自分の商材で data/<クエリ>/product.md を書く。
orchestrator に依頼: 例「<キーワード> で競合の空きポジを分析してバナーとLPを作って」。

orchestrator が ad-scraper → gap-analyst → banner-designer → lp-designer の順に委譲する。

このテンプレートの「記入する場所」

何を	どこに	参考例
商材情報	`data/<クエリ>/product.md`	`examples/product/product.md`
バナーの訴求方向（BRIEF）	`.claude/skills/banner-toolkit/scripts/banner.py` の `BRIEF`	`examples/banner_briefs/sample_banner_briefs.py`
LPのセクション構成	`data/<クエリ>/lp/<lp_id>_sections.json`	`examples/lp/sample_lp_sections.json`

BRIEF と LPの tone_prompt が、訴求とデザインの世界観を決める核。

gap-analyst が出した「競合に無い訴求」をここに反映するのがこのパイプラインの価値。

含まれないもの（クローン後に各自で用意）

.venv/（SETUP.md で作る） / .env（APIキー記入） / data/（実行時に生成される成果物）

系譜

creative-ad-pipeline-template（汎用・モノリシック）→ meta-creative-pipeline（Meta実装版）→

creative-pipeline-orchestrated（オーケストレーター型実装版）→ 本テンプレート（その汎用版）。