【Dify x n8n】Gmailスレッド下書き自動作成

この動画では、n8nを使用して受信メールに対するAI返信ワークフローを作成する手順を解説しています。単なる自動送信ではなく、人間のチェックを挟むための「下書き保存」や、管理しやすい「スレッド形式」を維持するための高度な設定に焦点を当てています。

Gmailワークフローの基本構成と名前管理

n8nのワークフロー作成時、左上のタイトル以外に各ノード（Load等）にも名前を付けることが重要です。これにより、複数のワークフローが混在する場合でも、実行時の制御やダウンロード後の管理が容易になります。まずは「Create Workflow」から基本の型を作成し、Gmailトリガーを配置することから始めます。

精度を高めるデータ処理：Edit FieldsとLLM設定

AI（LLM）にメール文面を考えさせる前に、「Edit Fields」ノードを使用して、不要なメタデータを削ぎ落とし、必要な情報（件名、本文、スレッドID等）のみにデータを絞り込みます。これにより、トークン数の削減と生成精度の向上を図ります。プロンプト設定画面では、左側のスキーマから変数をドラッグ＆ドロップすることで、簡単に動的なメッセージを構築できます。

スレッド返信を実現するデータ変換（Base64/HTML）

単純な返信ノードではスレッドが切れてしまうことがありますが、これを防ぐには「HTTP Request」ノードを使用します。AIが生成したマークダウン形式のテキストをHTMLに変換し、さらにGoogle APIが要求する「Base64エンコード」を行う必要があります。この「おまじない」のような定型処理を組み込むことで、元のメールに正しく紐付いた返信が可能になります。

**紹介されたツール・サービス:**

• **n8n**: ワークフロー自動化プラットフォーム

• **Gmail API**: メールの取得・下書き作成・送信に使用

• **OpenAI / Anthropic (LLM)**: 返信文の生成エンジン