Google Antigravityを活用したAIアプリ開発実践：環境再開とデバッグ

今回の講義では、AIエージェント「Anti-Gravity」を活用し、中断していたアプリケーション開発を再開する一連の流れを解説します。開発の現場でよく起こる「どこまで作業したか忘れた」という問題を、AIとの対話を通じて解決しながら進めます。

現状把握とエージェントへの指示

作業を再開する際は、まず「Open Agent Manager」を開き、エージェントに対して「現在の状況を教えてください」と自然言語で指示を出すことが有効です。これにより、AIがこれまでの実装内容を要約し、次に行うべきタスク（API接続や環境設定など）を明確に提示してくれます。手動でコードを追いかけるよりも、対話によって現状を再同期する方が効率的です。

サーバー起動とプレビューの確認

エージェントに「サーバーを立ち上げてください」と指示を出すだけで、複雑なDocker設定やコマンド操作なしに開発環境が起動します。もしローカルホスト（ポート3000など）でプレビューが表示されない場合は、ポートの重複やサービス停止が原因であることが多いため、エージェントに「新しいポートで起動して」や「エラー内容を解決して」と具体的に指示して修正を試みます。

ChatGPTとの連携による指示書の強化

Anti-Gravity単体で開発を進めるだけでなく、ChatGPTに指示書（プロンプト）の作成や見直しを依頼する「二刀流」を推奨します。特にSupabase MCP（Model Context Protocol）の接続など、専門的な知識が必要な箇所では、ChatGPTに役割を分割して指示を作成させることで、トークン使用量を抑えつつ、より精緻な実装が可能になります。

セキュリティ上の注意点

開発中、AnthropicやOpenAIのAPIキー、Supabaseのシークレットキーを扱う場面がありますが、これらは絶対に公開したりAIに不用意に渡したりしないよう管理を徹底する必要があります。漏洩すると第三者に多額の費用を請求されるリスクがあるため、環境変数など適切な秘匿化を行うことが不可欠です。

紹介されたツール・サービス:

• Anti-Gravity (AI Agent Manager)

• ChatGPT (指示書の作成・添削用)

• Claude API / OpenAI API

• Supabase (Backend/Database)

• Vercel (Deployment)