Difyとn8n連携！SlackBotで自動化入門

n8nをハブとして、SlackとDifyを接続するワークフローを構築します。複数のワークフローを「部品化」して管理することで、保守性の高い柔軟なシステムを開発する手法を学びます。

1. n8nメインワークフローの構造

メインとなるn8nワークフローでは、Slackからのメンションをトリガーに受け取ります。次に「Edit Fields」ノードを使用して必要なデータ（メッセージ内容など）を絞り込みます。その後、「Execute Workflow」ノードを用いて、Difyと通信するための専用サブワークフローを呼び出します。これにより、ワークフローが肥大化するのを防ぎ、再利用可能なパーツとして管理できます。

2. Difyのチャットフロー設定とAPI連携

Dify側では、GeminiなどのLLMモデルを選択し、システムプロンプトを設定したチャットフローを作成します。設定が完了したら「公開」し、「APIアクセス」メニューからAPIキーを取得します。このキーとエンドポイントURLをn8n側の「HTTP Request」ノードに設定することで、n8nからDifyのAI機能を呼び出すことが可能になります。また、Difyの「Grounding with Google Search」機能を有効にすることで、最新情報を踏まえた回答が生成できます。

3. HTTPリクエストとデータ整形（Codeノード）

n8nのサブワークフロー内では、「Code」ノードを使用してDifyへ送るリクエストボディ（JSON形式）を生成します。JavaScriptを用いて、Authorizationヘッダー（Bearerトークン）やクエリパラメータを定義します。準備ができたら「HTTP Request」ノードでDifyのAPIを叩き、返ってきた回答データを再度「Edit Fields」で整形してメインワークフローへ戻します。最終的に整理された回答がSlackボットとして投稿されます。

**紹介されるツール・サービス**

• n8n (ワークフロー自動化)

• Dify (AIアプリ開発プラットフォーム)

• Slack (コミュニケーションツール)

• Gemini / ChatGPT (LLMモデル)