Difyで面接質問を自動生成！効率化ワークフロー構築
職務経歴書と求人票のPDFをアップロードするだけで、AIが最適な面接質問を自動生成するDifyのワークフローを解説します。
学習ポイント
- Difyで複数のファイルからテキストを抽出・分析する方法
- 候補者の経験と求人要件を突合させるプロンプトの設計
- 面接の評価精度を高める多角的な質問リストの作成・カスタマイズ手法
この動画では、採用における面接準備の工数を削減し、客観的な評価を可能にする「面接質問生成ワークフロー」の作成手順を詳しく紹介します。Difyのテキスト抽出機能とLLMを組み合わせることで、ドキュメントに基づいた精度の高い質問リストを作成できます。
入力フィールドの設定とファイルアップロード
ワークフローの起点として、2つの入力フィールドを用意します。1つは「職務経歴書」、もう1つは「求人票」をアップロードするためのファイルリスト（または単一ファイル）ブロックです。ユーザーがローカルにあるPDFやドキュメントをアップロードできる環境を整えます。
テキスト抽出とLLMへの連携
アップロードされたファイルから情報を読み取るため、「テキスト抽出」ブロックを使用します。複数のファイル（職務経歴書と求人票）からそれぞれテキストを抽出し、そのデータを変数としてLLMブロックに渡します。これにより、AIは静的なドキュメントの内容を解析可能なテキストデータとして認識します。
最適な質問を作成するプロンプト設計
LLMには「優秀な面接質問作成者」としての役割を与えます。具体的には以下の条件をプロンプトに含めます：
職務経歴書と求人票の内容を照らし合わせ、関連性の高い質問を作る
行動面、技術面、カルチャーフィットなど多角的な視点を含める
質問の意図（評価目的）を明確にする
必要に応じて質問数（例：30個）や優先順位（ランキング形式）を指定する
ツールの活用事例
このワークフローは、採用担当者が候補者のスキルと自社の募集要項のミスマッチを最小限に抑えるために有効です。生成された質問案をベースに、特定の役割に応じたカスタマイズも容易に行えます。
**紹介されるツール・サービス:**
Dify (AIワークフロー構築プラットフォーム)