【Dify x n8n】スクレイピング実践：楽天レビュー分析

動画の質疑応答セッションをベースに、Difyを用いたWebスクレイピングの注意点と、具体的なワークフローの構成案について解説します。商品分析や競合調査を自動化したい方向けの内容です。

スクレイピングの是非と注意点

大手ECサイト（楽天など）のスクレイピングは、利用規約で禁止されている場合が多く、サーバーへの過度な負荷は法的リスクやアクセス禁止を招く恐れがあります。APIが提供されている場合はAPIの活用を最優先し、それ以外の場合は手動でのコピー＆ペーストや、許可を得た範囲内での実施など、自己責任での慎重な判断が必要です。

Difyを用いた高度な抽出ワークフロー

複数ページにまたがるレビュー情報を収集する場合、以下のステップでDifyを構築することで効率化が可能です。

• **URL生成**: 対象サイトのページ構造をLLMに理解させ、ページ番号に応じたURLリストを生成する。

• **Firecrawl / Jina Readerの活用**: Webページをマークダウン形式などの読み取りやすい形に変換するノード。これらを組み合わせて情報の取得を行います。

• **イテレーションノード**: 生成したURLリストを1つずつ順番に処理し、全件からデータを抽出するループ処理を実装します。

未経験からのAI活用とキャリア形成

プログラミング経験がなくても、Difyのようなノーコードツールを使い、実際に動くワークフローを作ることが重要です。また、学んだ内容をYouTubeやSNSでアウトプット（情報発信）することで、信頼を構築し、実際の案件獲得やビジネスチャンスに繋げていくステップが紹介されています。

**紹介されたツール・サービス**

• **Dify**: 生成AIアプリ作成プラットフォーム

• **Jina Reader / Firecrawl**: Webスクレイピング・解析用ツール

• **Google Search (Dify Node)**: 次回予告として触れられた検索連携機能