自動運転部_土曜日チーム　第2回

開発プロジェクトを成功させるための進捗管理と、AIを活用した効率的な開発手法について解説します。短期間で成果を出すためには、計画に時間をかけすぎず、「まず動くものを作る」姿勢が不可欠です。

1. 開発のゴール設定と「完成」の定義

1ヶ月という限られた期間内では、完璧な精度や大規模なシステムを目指すのではなく、まずは「一旦の完成」を目指すことが重要です。人間の手を介さずに24時間稼働する仕組みを作るのは難しいため、ある程度の精度で妥協し、余裕があればKPI（数値目標）の設定へ進むというステップを推奨します。事業性を考慮して大きなテーマを掲げた場合は、特定の1機能に絞り込み、その機能が安定して動くことを今回の「ターゲット」と設定しても構いません。

2. 次週までに目指すべき進捗状況（MVPの構築）

次週の段階では、計画書や設計図といったドキュメントの作成に留まらず、各機能（リサーチ、執筆、投稿、データ集計など）を単体でも「動かしてみた」という状態（MVP：最小実行可能製品）まで持っていくことが理想的です。特にエージェント（Agents）の定義や役割分担、各エージェントの基本動作が確認できている状態を目指しましょう。

3. AIを活用した「アジャイル型」開発の進め方

従来のアプリケーション開発とは異なり、AIを活用した開発では、精密な仕様書を作るよりも「まずはAIに作らせて動かしてみる」方が結果的に早く進みます。動いているものに対して「何が足りないか」をAIと相談しながら修正・改善していくサイクルを回すことで、短期間でのブラッシュアップが可能になります。