YouTubeほぼ自動化！AI動画作成入門〜収益化実践
YouTubeチャンネル運営の省力化を目指し、Remotionや各種APIを活用して動画生成やリサーチを自動化するワークフローを解説しています。
学習ポイント
- YouTube Data APIやGoogleスプレッドシートを連携させた効率的な競合チャンネルリサーチ手法
- RemotionとAIを組み合わせ、コードベースで動画素材やナレーションを一括生成する自動化フロー
- 大規模なタスクを精度高く実行するための「AIエージェントの階層化（Harness）」とコンテキスト管理のコツ
動画制作の全工程をAIとコードで制御し、YouTubeチャンネル運営を効率化する方法について解説します。
リサーチと企画の自動化
YouTube Data APIを利用して、特定ジャンル（健康・恋愛雑学など）の競合チャンネルから伸びている動画のタイトルやテキストデータを自動収集します。取得したデータはGoogleスプレッドシートへ集約し、AIが内容を分析して新しい動画の構成案やスクリプトを作成します。
Remotionによるコードベースの動画生成
Reactベースの動画制作フレームワーク「Remotion」を活用します。スプレッドシート上のテキスト（セリフ）と視覚要素（いらすとや等の画像指定）をMDファイル経由でAIに読み込ませ、コードを実行することで、一貫性のある動画を短時間で量産する仕組みです。ショート動画への展開も、特定の観点から5つ抽出するよう指示することで半自動化しています。
精度の高いタスク管理（Harness概念）
AIのコンテキスト（記憶保持量）が限界を超えて出力の質が落ちるのを防ぐため、メインの監督役エージェントと実作業を行うサブエージェントに分ける「ハネッサ（Harness）」という考え方を採用しています。タスクごとにチェックリストを作成し、AIの「忘却」や「サボり」を構造的に制御します。
使用ツール・サービス
**Remotion**: コードによる動画生成フレームワーク
**VOICEVOX**: 読み上げ音声（「青山流星」などのモデル利用）
**Claude Code**: コード編集および実行環境
**Google Cloud Console**: YouTube Data API / Sheets API等の連携設定
**NotebookLM / Gemini**: 資料分析および画像・スライド生成補助