🔍 検索
投稿する
📚 Dify・n8nハンズオン講座（土曜日チーム）

Dify x n8n 実践！Google検索API連携で会社レポート作成

DifyにGoogle Search APIを導入し、最新のウェブ情報を取得してLLMで解析・企業レポートを作成するハンズオン解説です。

学習ポイント

  • Google Search APIの取得・連携と、国・言語設定の最適化手順
  • Web ScraperとSearch APIの違い（URL指定かキーワード検索か）の理解
  • 自社ナレッジを「知識検索」ノードで統合し、外部情報と組み合わせて提案書を作る方法

動画内では、Difyの拡張機能である「Google Search API」を使用して、最新のインターネット情報をワークフローに取り込む具体的な手順が解説されています。

Google Search APIの連携と設定

Difyの右上にある「プラグイン」から「Search」を検索してインストールします。認証画面で、外部サービス（SerpApi等）から取得したAPIキーを入力します。精度を高めるため、パラメータの「Country」を「Japan」、「Language」を「Japanese」に設定することが推奨されます。

Web Scraperとの使い分け

前回紹介された「Web Scraper」は、特定のURLを渡してそのページ内容を読み取るツールでした。一方、今回の「Google Search API」はキーワードを渡すことでGoogle検索の上位結果を自動で収集します。これにより、URLを特定できない対象（例：知らない企業の最新ニュース）を調査する際に幅広く情報を集めることが可能です。

知識検索（RAG）とLLMの高度な統合

取得した外部情報に、自社のサービス資料（ナレッジ）を組み合わせて「提案内容」を生成するステップを解説しています。

  • **ナレッジ連携**: 「知識検索」ノードを追加し、登録済みの独自データを選択します。

  • **コンテキスト設定**: LLMノードの「コンテキスト」設定欄に、知識検索の結果を紐付ける必要があります。ここを忘れると、LLMが自社データを確認せずに回答（ハルシネーション）を生成する原因となります。

  • **パラメータ調整**: 「Temperature（温度）」の値を調整（例: 0.7）することで、出力の創造性と忠実性のバランスを管理します。

紹介されたツール

  • **Dify**: AIワークフロー構築プラットフォーム

  • **Google Search API (via Plugin)**: ウェブ検索実行ツール

  • **OpenAI GPT-4 / Claude**: 情報解析・テキスト生成用のLLMモデル