第4回 [実践] 議事録・タスク管理エージェントの制作

1. 講義のゴール

「会議の文字起こしデータ」を起点に、以下のワークフローを一気通貫で自動化するエージェントを構築する。

1. 議事録の自動生成（文字起こし → 構造化された議事録）

2. Human-in-the-Loop（人の目による内容確認・修正）

3. タスクの自動抽出（議事録 → タスク管理シートへの追記）

2. 開発環境と構成

Visual Studio Code (VS Code) を使用し、以下のフォルダ構成を作成します。

• プロジェクトルート/

3. 実装ステップ

Step 1: プロジェクトの準備

1. VS Codeで空のプロジェクトフォルダを作成。

2. 「文字起こしデータ（.txt）」をルート直下に配置。

3. エージェントの脳となる AGENTS.md ファイルと、設定フォルダ codex/ を作成。

Step 2: 議事録テンプレートの設計 (codex/議事録テンプレート.md)

AIに指示して、人間が読みやすい形式のMarkdownテンプレートを作成させます。

• 主な項目:

Step 3: 議事録生成エージェントの定義 (AGENTS.md)

AGENTS.md に以下の指示を記述し、AIに役割を与えます。

1. 入力: ルートにある transcript_xxxx.txt を読み込む。

2. 処理: codex/議事録テンプレート.md に従って内容を構造化する。

3. 出力: outputs/日付/ フォルダを作成し、Markdownファイルとして保存する。

Step 4: Human-in-the-Loop（人間による確認）

自動化の中に「人のチェック」を挟みます。

• 指示の追加: 議事録作成後、勝手に次へ進まず、「チャットで人間に確認を求める」よう AGENTS.md に追記。

• 目的: 生成された内容の誤りやハルシネーション（嘘）を防ぎ、品質を担保する。

Step 5: タスク抽出と管理シート更新

議事録の内容からタスクを抜き出し、別ファイルで管理します。

1. 抽出ロジック: 議事録内の「決定事項」や「ネクストアクション」からタスクを識別。

2. 出力先: outputs/tasks.md

3. フォーマット: 表形式（タイトル、担当者、期限、ステータス）。

4. 追記方式: 既存の tasks.md がある場合は、上書きせずに「新しいタスクを追記」するように指示。

4. 開発のポイントとトラブルシューティング

💡 改善フィードバックループ

AIエージェント開発は「一度作って終わり」ではなく、実行結果を見て指示書（AGENTS.md）を修正し続けることが重要です。

• 事例: 動画内では最初、タスク抽出の指示を出してもファイルが生成されませんでした。

• 対応: AGENTS.md に「ファイルが存在しない場合は新規作成すること」「出力先は outputs/tasks.md であること」を明確に書き加えることで解決しました。

🔑 役割の明確化

AGENTS.md に複数の役割を持たせることで、複雑な処理が可能になります。

• 役割1: 議事録ライター（文字起こし → 議事録）

• 役割2: プロジェクトマネージャー（議事録→ タスク抽出・管理）

5. まとめ

今回のワークフローにより、会議後の「議事録作成」から「タスクの洗い出し・台帳記入」までの事務作業時間を大幅に削減できます。

Next Step:

次回は、この仕組みをさらに発展させ、APIを経由して外部ツールと連携させるなど、より実践的な自動化に取り組みます。