n8n入門：ノーコードで始める自動化ワークフロー

n8nは、400種類以上のツールと連携できる協力な自動化プラットフォームです。直感的なノードベースのインターフェースにより、複雑なAPI連携もコードを最小限に抑えて実装可能です。

n8nの基本操作：WorkflowとCredential

n8nには大きく分けて2つの設定項目があります。

• **Create Workflow**: 自動化の処理フロー全体（どのツールをどう繋ぐか）を組み立てるキャンバスです。

• **Create Credential**: 各サービス（Slack、Google等）との認証設定を行う場所です。外部から取得したトークンやAPIキーをここに登録することで、セキュアに連携が可能になります。

実践：天気情報のSlack通知自動化

基礎的なワークフローとして、以下の手順を解説しています。

1. **Schedule Trigger**: 毎日決まった時間（例：朝7時）に起動するトリガーを設定。

2. **OpenWeatherMap API**: 気象データを取得（動画内ではUser APIとして紹介）。

3. **Code Node**: JavaScriptを使用して、取得したデータをSlackで見やすい形式にフォーマット。

4. **Slack Node**: 指定したチャンネルへ整形後のメッセージを送信。

応用：Googleドライブ連携によるRAG（知識参照型）AIボット

複数のワークフローを組み合わせた高度な設定方法です。

• **ファイル登録フロー**: GoogleドライブにPDFがアップロードされると、n8nがそれを感知して内容をダウンロードし、ベクトルデータベース「Pinecone（パインコーン）」へ登録（Embedding）します。これによりAIが後から参照できる知識層が構築されます。

• **AI回答フロー**: Slackからの質問をトリガーに「AI Agent」が起動します。AI Agentは「Chat Model (OpenAI)」と「Vector Store (Pinecone)」をツールとして持ち、登録されたPDF情報を参照しながら適切な回答を作成してSlackに返します。

Pineconeのインデックス設定

AIにデータを保存するために必要なデータベースの設定値は以下の通りです。

• **Metric**: text-embedding-3-small 等のモデルに対応する設定を選択。

• **Dimension**: 1536（OpenAIの標準的な埋め込みモデルに合わせる）。

• **API Key**: Pinecone管理画面から生成し、n8nのCredentialに登録します。

紹介されたツール・サービス

• **n8n**: ワークフロー自動化プラットフォーム

• **OpenAI (GPT-4o mini等)**: チャットモデルおよび埋め込みモデル

• **Pinecone**: ベクトルデータベース（AI用知識保管庫）

• **Slack**: 通知・ユーザーインターフェース

• **Google Drive**: ファイルストレージ