第1回 オリエンテーション この講座のゴール

「AIを使う」から、「AIと共に働く」へ

• ChatGPTのように毎回ゼロから指示する必要がなくなり、あなたの仕事の考え方やノウハウをAIが理解して動いてくれる。

• 業務の再現性が上がり、はやく同じクオリティの成果が出せる。

• そして何より、あなた自身の時間を奪っていた反復作業をAIに委ね、本当に考えるべき仕事に集中できるようになります。

💡 こんな状態を目指します

• Codexを使って、自分専用のAIエージェント（＝ジュニアパートナー）を作れる

• 業務の一部を「タスク構造」に落とし込み、AIに任せられる

• 「AIをどう動かすか」を理解し、再現性ある仕組みを自分で設計できる

🧠 具体的な未来イメージ

• SNSの投稿を自動でリサーチし、企画→構成→文章化までAIが補助してくれる

• 会議の議事録から要約と次のアクションを自動で抽出

• 自分の思考を保存・再利用しながら、AIがあなたの“分身”のように育っていく

AI活用 こんな課題はありませんか？

❓

オートメーション vs オーケストレーション

• Difyやn8nは「自動化＝オートメーション」

• 一方、エージェントは「オーケストレーション」

💡 Difyはベルトコンベア、Codexはチームメイト

なぜ今、エージェントなのか？

• 以前はエージェント技術の精度が低く、実用化が難しかった

• いまはモデルの性能が飛躍的に向上し、人間が設計すれば自律的に動くAIを作れる

• 「Difyで制御」から「Codexで共創」へ時代がシフトしている

仕事には2タイプある

• タイプ1：直線的で単純な反復作業

• タイプ2：創造的・反復的な仕事

💡 クリエイティブな仕事は価値が高い上に、AIで再現性を持たせると生産性が爆発的に上がる

この講座を通して：

• AIを思い通りにコントロールする方法を理解できる

• 自分の業務をタスク化してAIに委ねられる

• クリエイティブな仕事をより短時間で高品質に実現できる

講座の流れ

第1回：オリエンテーション

└ エージェントとは何か・オートメーションとの違いを理解

第2回：環境構築とコンテキストマネジメント基礎

└ VSCodeとCodexを動かす・最初のAGENT.mdを作成

第3回：業務をAIに落とし込む

└ 自分の業務を分解し、contextとtasksに落とし込む

第4回：エージェント実装

└ 複数タスクを連携させ、自律的に動く仕組みを作る

第5回：ヒューマンインザループとチューニング

└ 人間の介入ポイントを設計し、AIとのコミュニケーションを設計する

第6回：応用例と振り返り

└ ほかの事例の設計を見てヒントを得る